性能超GPT-4o Mini！24B参数大模型Mistral Small 31正式对外发布

　　今天，法国 AI 初创公司 Mistral AI 正式发布了一款新的开源模型——。官方称，这款模型号称同级别中最强的开源模型，不仅表现优于 Google、OpenAI 等类似竞品，还在仅使用 240 亿参数的情况下处理文本和图像，并在多个任务上达到或超过这些大厂模型的表现。

　　Mistral 走了一条和大公司完全不同的路，选择用Apache 2.0 开源协议发布模型。官方表示，如今的 AI 应用不仅要能处理文本，还要支持多模态输入、多语言，以及长文本，同时运行要快，性能要高。Mistral Small 3.1 在这样一些方面表现出色，甚至超过了很多封闭的商用小型模型。

　　众所周知，Mistral AI 由前 Google DeepMind 和 Meta 研究员于 2023 年创立，短短时间内就成为欧洲最受瞩目的 AI 勇于探索商业模式的公司。目前，公司估值约 60 亿美元，累计融资 10.4 亿美元。虽然这个估值在欧洲创业公司中已经相当亮眼，但相比 OpenAI 的 800 亿美元，或者 Google、Microsoft 这样的科技巨头，仍然只是个零头。

　　尽管如此，Mistral AI 在欧洲市场表现不俗。旗下的 AI 聊天助手 Le Chat 在 移动端上线两周内，下载量就突破 100 万次。

　　时下发布的 Mistral Small 3.1，可处理各种任务，包括执行指令、对话辅助、理解图片、调用函数等。它适用于企业级和个人用户的 AI 应用，为智能助手、自动化流程等提供了坚实的基础。

　　低延迟函数调用：可在自动化流程或 AI 代理任务中快速执行函数，提高效率。

　　支持定制优化：可以针对特定领域进行微调，让模型更擅长法律咨询、医疗诊断、技术上的支持等专业任务。

　　强大的推理能力：Mistral 开源模型的社区生态活跃，许多优秀的推理模型基于 Mistral Small 3 发展而来，例如 Nous Research 开发的 DeepHermes 24B。为支持逐步优化，官方提供了**基础版本（Base）和指令优化版（Instruct）**的模型权重，方便用户自行定制。

　　在发布此模型之际，官方还提供了具体的性能对比数据，其中部分来自其他厂商的公开数据，未公开的部分则基于统一的测试框架进行评估。

　　根据官方透露，Mistral Small 3.1 可大范围的应用于企业级和消费级 AI 应用，尤其是在涉及多模态理解的场景，例如：

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